课程目录；
├── 10-4-超参数选择.mp4
├── 11-5-最佳参数验证.mp4
├── 8-2-XGBoost实战数据介绍与建模（没声音）.mp4
├── 21-7-Kaggle实战模型选择和模型调优.mp4
├── 37-6-信用卡反欺诈ROC-AUC模型评价指标.mp4
├── 33-2-信用卡反欺诈特征缩放.mp4
├── 16-2-Kaggle实战空数据的填充.mp4
├── 40-9-信用卡反欺诈模型评估最优阈值.mp4
├── 18-4-Kaggle实战年龄属性的算法填充.mp4
├── 25-1-Kaggle实战信用卡反欺诈项目介绍.mp4
├── 29-5-Kaggle实战信用卡反欺诈交易金额和交易次数关系.mp4
├── 30-6-Kaggle实战信用卡反欺诈交易金额和交易时间关系.mp4
├── 9-3-ROC-AUC二分类模型评价指标介绍.mp4
├── 6-竞赛参赛指导.mp4
├── 34-3-信用卡反欺诈特征重要性可视化.mp4
├── 31-7-Kaggle实战信用卡反欺诈特征分布.mp4
├── 19-5-Kaggle实战同组识别.mp4
├── 13-7-Kaggle实战海难生死预测数据介绍.mp4
├── 14-8-Kaggle实战数据探索.mp4
├── 26-2-kaggle实战信用卡反欺诈解码数据.mp4
├── 12-6-Kaggle实战海难生死预测背景知识.mp4
├── 24-10-Kaggle实战模型预测与结果提交.mp4
├── 22-8-Kaggle实战模型评估ROC-AUC.mp4
├── 39-8-信用卡反欺诈混淆矩阵可视化.mp4
├── 2-kaggle竞赛流程.mp4
├── 15-1-Kaggle实战特征与目标值关系查看.mp4
├── 20-6-Kaggle实战相关性系数特征筛选.mp4
├── 1-kaggle竞赛介绍.mp4
├── 35-4-信用卡反欺诈过采样操作.mp4
├── 28-4-Kaggle实战信用卡反欺诈特征相关性系数.mp4
├── 36-5-信用卡反欺诈模型评估混淆矩阵召回率.mp4
├── 38-7-信用卡反欺诈交叉验证.mp4
├── 27-3-Kaggle实战信用卡反欺诈特征工程.mp4
├── 23-9-Kaggle各模型混淆矩阵介绍.mp4
├── 5-比赛案例Titanic幸存乘客预测.mp4
├── 4-模型集成方法.mp4
├── 17-3-Kaggle实战特征工程.mp4
├── 32-1-信用卡反欺诈根据特征分布清洗数据.mp4
├── 7-1-Adaboost回归树预测原理和代码实现.mp4
├── 3-数据划分与交叉验证.mp4
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